Adaptive moving average formula metastock

AccumulationDistribution Accumulation Swing Index Adaptive Aroon Adaptive Average Movimento Direcional Adaptive Average True Range Adaptive CCI Adaptativo Chaikin Fluxo de Dinheiro Adaptativo Chande Momentum Oscilador Advance Decline Line Adaptive Detrended Price Oscillator Movimento Direcional Adaptativo - DI Índice de Movimento Direcional Adaptativo Adaptativo Direcional Movimento Classificação Facilidade Adaptativa de Movimento Inércia Adaptativa Adaptive Intraday Momentum Index Adaptive Linear Regression Indicator Adaptive Linear Regression Slope Adaptive MACD Índice de Massa Adaptativa Adaptive Mesa Sine Wave Adaptive Money Flow Index Adaptive Moving Average Adaptive Moving Average Exponencial Adaptive Mudança Média Simple Adaptive Moving Average Ponderada Adaptativa Polarizada Fractal Eficiência Adaptativa Preço Oscilador Adaptive Price Rate Bandas de Projeção Adaptáveis ​​de Mudança Oscilador de Projeção Adaptativa QStick Adaptativo Indicador de Intervalo Adaptativo Índice de Momentum Relativo Adaptativo Índice de Força Relativa Adaptativa Relativo Adaptativo Índice de Volatilidade Adaptativo R-Squared Adaptativo Desvio Padrão Adaptativo Padrão Erro Adaptativo TEMA Adaptive Time Series Forecast Adaptive TRIX Adaptive Ultimate Oscillator Adaptive Vertical Horizontal Filter Volatilidade Adaptativa, Chaikins Adaptive Volume Oscilador Adaptive Wilders Suavização Adaptive Williams R Alpha Andrews Pitchfork Arms Index (TRIN) Aroon Average True Range Beta Binary Wave (5) Bollinger Bands Bull Power Bear Power 1 Bull Power Bear Power 2 Bull Power Bear Power 3 CCI (Commodity Channel Index) Chaikin AD Oscilador Chaikin Money Flow Chaikin Volatilidade Chande Forecast Oscilador Chande Momentum Oscilador Chandelier Stops CMO Reversal Commodity Índice de Canal (2) Índice de Seleção de Mercadorias Consolidação Breakout Cooper 1234 Padrão Coppock Curve Análise de Correlação Linhas de Ciclo Progresso do Ciclo Darvas Box Dema Demand Index Denvelopes Preço Detristrado Oscilador Movimento Direcional (5) Canais Donchian Índice Dinâmico de Momento Index Dynamic Momentum Index 1 Facilidade de Moveme Nt Elder Ray Ellipse Envelope Equidistant Channel Line Exponencial Moving Average Fibonacci Arcs Fibonacci Fans Fibonacci Retracções Fibonacci Zonas Horárias Fisher Transformação Previsão do Indicador Oscilador Fourier Transform Fractal Trading System 1 Fractal Trading System 2 Gann Angles Gann Fans Gann Grids Gann Linha Gann Swing Bandas Herrick Payoff Índice Horizontal Linha Ichimoku Kinko IntelliStops Intraday Momentum Inverse Fisher Transformação de RSI Klinger Oscilador Regressão linear Linear Regression Lines Linear Regression Slope Long Sell Venda curta - 5 dias MACD (2) MACD Histograma 1 MACD Histograma 2 Mercado Facilitação Índice McClellan Oscilador McClellan Summation Índice Meisels OverboughtOversold Median Price MESA Sine Wave Momentum Money Flow Index Média móvel - Média móvel simples - Média móvel exponencial - Média móvel ponderada - Série temporária Média móvel - Média móvel triangular - Média móvel da fita - Média móvel variável - Volume Voluntada Lity (Diariamente) Índice de Volume Negativo Probabilidades de Probabilidade Cones no Saldo Volume Opção de Juros Aberta Opção de Expiração da Opção Delta Opção Gamma Opção de Vida Opção de Preço Opção Theta Opção de Vega Volatilidade Sistema de Negociação de Padrões SAR Parabolicos Porcentagem de Retração Porcentagem Crossover 3 Desempenho Polarizado Eficiência Fractal Preço do Índice de Volume Positivo Oscilador Pring KST Bandas de preço de projeção Oscilador de projeção do canal Oscilador de projeção 1 Linhas do quadrante Qstick r-squared Raff Regression Channel Rainbow Band Arco do arco superior Arco íris inferior Arco-íris máximo Rainbow Mini Oscilador Random Walk Index Range Indicador Retângulo Relativo Momentum Índice Relativo Performance Índice de Força Relativa Índice de Volatilidade Relativa Semi-Log Trendline Sine Wave 5 unidades de resistência direta Linhas de resistência à propagação Desvio Padrão Erro Padrão StochRSI Índice de Momento de Aução Stochastic Stochastic RSI Squat Bar Swing Index Tema O Índice de Força Previsão de Série de Tempo Tirone Levels Volume de Comércio I Ndex Trendlines Trendline por Angle TRIX Turtle Traderreg Bandas Preço típico Ultimate Oscillator Vertical Horizontal Filtro Vertical Line Volatility Breakout (Chaikin) Indicadores de volatilidade (3) Volume Volume Oscilador Volume Taxa de mudança Weighted Close Wilders Suavização Williams AD, R Zig Zag Os nomes e logotipos para TurtleTraderreg e TurtleTraderreg são marcas registradas da Marylebone Holdings, Ltd. (dba TurtleTraderreg) Para obter mais informações, consulte: trendfollowingMetaStock Função média móvel A média móvel é provavelmente o mais comum de todos os indicadores. Ele vem em vários tipos e tem inúmeras aplicações. Em termos básicos, porém, uma média móvel ajuda a suavizar as flutuações no preço (ou a um indicador) e fornecer uma reflexão mais precisa sobre a direção em que a segurança se está movendo. As médias móveis são indicadores de atraso e se enquadram na categoria seguinte. Os vários tipos incluem simples, ponderados, exponenciais, variáveis ​​e triangulares. A diferença entre os vários tipos de médias móveis é simplesmente a forma como as médias são calculadas. Por exemplo, uma média móvel simples coloca a ponderação igual em cada valor no período ponderado e exponencial, coloca mais ênfase em valores recentes no período em que uma média móvel triangular coloca maior ênfase na seção do meio do período e uma média móvel variável ajusta o Ponderação dependendo da volatilidade no período. Concentre-se na média móvel simples, que é formada ao encontrar o preço médio de uma garantia durante um determinado número de períodos. Isso é calculado adicionando os preços de fechamento do valor de segurança durante o número definido de períodos (por exemplo, 15) e dividindo esta resposta somada pelo número de períodos. Com relação aos outros tipos de médias móveis, seus cálculos podem ser um pouco mais complexos no entanto, a premissa ainda é a mesma. A única diferença é onde e como as ponderações relevantes são colocadas. SYNTAX Mov (matriz de dados, períodos, E S T TRI VAR W VOL) ​​Array de dados Esta é a matriz de dados que será calculada para formar o indicador de média móvel. Este é o mais frequentemente o preço de fechamento, mas pode ser qualquer outro preço ou indicador. Períodos Especifica quantos períodos são usados ​​para calcular a média móvel. EST TRI VAR W VOL Este é o tipo de média móvel a ser usada, mostrada da seguinte forma: E Exponencial S Simples T Série Curta Tri Triangular Var Variação W Volume Vol. Pesado Ajustado A seguinte fórmula traça uma média móvel de 15 períodos da Preço de fechamento: no exemplo acima: Uma aplicação mais útil deste exemplo poderia ser: CgtMov (C, 15, S) e VgtMov (V, 20, S). A fórmula acima especifica que o preço de fechamento deve estar acima de um período de 15 períodos simples Média móvel (denotada por CgtMov (C, 15, S)) e que o volume atual deve ser maior do que a média de 20 períodos do volume (denotado por VgtMov (V, 20, S)). Observando a Figura 3.27, podemos ver uma média móvel simples de 15 períodos aplicada ao gráfico. Figura 3.27 Fórmulas de Construtor de Indicador de Mudança de Média para o seguinte: 1. O cruzamento de preço de fechamento em uma média móvel ponderada de 20 períodos do fechamento e 30 da média móvel simples do fechamento é maior do que a média móvel de 50 períodos do fechamento: Este artigo é um trecho do Guia de Estudo de Programação do MetaStock. QuotDiscover The Simple Secret para fazer o Metastock Easy amp Identify Tradesquot rentável Clique aqui para encontrar mais sobre o Guia de estudo de programação do MetaStockOctober 2005 DICAS DOS COMERCIANTES Aqui está a seleção deste mês de dicas de comerciantes, contribuído por vários desenvolvedores de software de análise técnica para ajudar os leitores a implementar mais facilmente Algumas das estratégias apresentadas nessa e outras questões. Você pode copiar estas fórmulas e programas para fácil uso em sua planilha ou software de análise. Basta selecionar o texto desejado destacando-se como faria em qualquer programa de processamento de texto, então use seu comando de chave padrão para copiar ou escolha a cópia no menu do navegador. O texto copiado pode então ser colado em qualquer planilha aberta ou outro software, selecionando um ponto de inserção e executando um comando de colar. Ao alternar entre uma janela do aplicativo e a página da Web aberta, os dados podem ser transferidos com facilidade. TRADESTATION: Fractal Adaptive Moving Average John Ehlers artigo nesta edição, Fractal Adaptive Moving Medias, já apresenta algum código EasyLanguage para uma média móvel adaptativa. Esta média móvel adaptativa baseia-se nas propriedades fractal de uma série de preços. Nós convertimos o código Ehlers para essa média móvel em uma função EasyLanguage, para que possa ser chamado a partir de qualquer indicador ou estratégia. O nome das funções é AdaptMovAvgFractal. Também adaptamos uma estratégia existente com base em Bollinger Bands para que ele chame essa nova função. A estratégia revista Bollinger Band é chamada de FractalAMA Bandas. Ele chama AdaptMovAvgFractal para os cálculos de variância e banda. Este código e função estarão disponíveis para download no Centro de suporte da TradeStation. Procure o arquivo Frama. eld. O código original do Ehlers pode ser encontrado no arquivo. eld. --Mark Mills EasyLanguage Perguntas Fóruns TradeStation Securities, Inc. Uma subsidiária da TradeStation Group, Inc. VOLTAR METASTOCK: Fractal Adaptive Moving Average John Ehlers artigo nesta edição, Fractal Adaptive Moving Medias, apresenta um indicador do mesmo nome. Na fórmula indicadora, ele restringe o número de períodos a um número par. A fórmula no MetaStock evita essa restrição, pedindo o prazo menor. Esse número é então usado para os dois cálculos de meio intervalo e é então duplicado para o cálculo do intervalo completo. A fórmula para este indicador e as etapas para incluí-lo no MetaStock são apresentadas aqui. Para inserir este indicador no MetaStock: --William Golson, Equis International equis VOLTAR AIQ EXPERT DESIGN STUDIO: Média Motivadora Adaptativa Fractal O código AIQ para a média móvel adaptativa fractal John Ehlers (FRAMA) é mostrado aqui junto com dois sistemas de troca de amostras que nós Usado em um backtest para determinar se o FRAMA é uma melhoria em uma média móvel exponencial de período fixo. Um valor de N40 foi usado para executar o teste FRAMA. O teste médio exponencial foi executado usando um período fixo de 40 dias. Os sistemas compram quando o preço cruza acima da média móvel e se vende quando o preço cruza abaixo da média móvel. Apenas o lado longo foi testado. A Figura 1 mostra uma comparação de um FRAMA com N40 a uma média móvel exponencial por 40 dias. O FRAMA é mais sensível às mudanças de preços do que a média móvel exponencial. Os resultados de backtest mostrados na Figura 2, que foram executados na lista NASDAQ 100, mostram que o FRAMA é uma melhoria em relação à média móvel exponencial para o sistema de comércio de amostras testado. FIGURA 1: TRADESTATION, QQQQ. Heres uma amostra do gráfico de barras diário da TradeStation que demonstra a média móvel adaptável fractal. Por motivos de clareza, a linha indicadora FRAMA não é mostrada. FIGURA 2: AIQ EXPERT DESIGN STUDIO, FRAMA. Aqui está uma comparação de FRAMA com N40 para uma média móvel exponencial por 40 dias. O FRAMA parece ser mais sensível às mudanças de preços do que a média móvel exponencial. FIGURA 3: AIQ EXPERT DESIGN STUDIO, RESULTADOS DO BACKTEST PARA FRAMA. Os resultados do backtest com base na lista de ações do NASDAQ 100 mostram que o FRAMA é uma melhoria em relação à média móvel exponencial deste sistema de comércio de amostras. O código AIQ é mostrado aqui, mas também pode ser baixado de aiqsystemsSampC1.htm. WEALTH-LAB: Média de mudança adaptativa Fractal Neste mês Traders Tips, apresentamos um sistema de acompanhamento de tendências baseado no indicador de média móvel adaptável fractal (FRAMA), introduzido por John Ehlers em seu artigo nesta edição. A implementação de Wealth-Labs do indicador personalizado FRAMA (agora parte da biblioteca de código Wealth-Lab) permite entradas para o período, bem como a constante para a média móvel exponencial. Aqui, usamos a constante 4.6, como sugere Ehlers. O sistema usa o FRAMA de 20 dias do preço de fechamento e também calcula a taxa de mudança (ROC) dos últimos cinco dias do FRAMA. Em seguida, espera um aumento de mais de 0,5 (ROC 0,5) para entrar no dia seguinte no mercado. Ele permanece nesse comércio até o ROC cai abaixo de zero. Na Figura 4, que mostra um comércio de amostras para o ExxonMobil, podemos ver que o indicador FRAMA é principalmente plano em fases laterais, enquanto é capaz de detectar uma tendência muito cedo, conseguindo assim uma grande parte disso. FIGURA 4: AVALIAÇÕES DE MOVIMENTAÇÃO ADAPTATIVAS DE FRALÉTICO, RÁPIDA, AVANÇADA. A série de preços ExxonMobil juntamente com o FRAMA de 20 dias é plotada no painel inferior. O painel superior mostra a taxa de alteração (ROC) de cinco dias do indicador FRAMA. Durante as fases laterais, o indicador FRAMA mostra apenas um pequeno movimento. Conseqüentemente, o ROC mostra valores pequenos e apenas alguns negócios ocorrem. No final de janeiro de 2005, começa uma forte tendência de alta, que é detectada pelo FRAMA. O sistema é capaz de entrar cedo e capta a maior parte deste movimento. - Joseacute Cruset, Wealth-Lab, Inc. rich-lab VOLTAR E-SESIVO: Média móvel adaptativa Fractal Para este artigo de problemas de John Ehlers, Fractal Adaptive Moving Medias, nós fornecemos o arquivo de fórmula eSignal chamado Frama. efs. O código também é exibido aqui. O estudo possui um parâmetro para o comprimento, ou períodos, para o estudo que pode ser ajustado através da opção Editar Estudos do Gráfico Avançado. O número inserido será forçado a ser o próximo número máximo mais alto se um número ímpar for inserido. Um gráfico de eSignal de amostra é mostrado na Figura 5. FIGURA 5: E-SINAL, MÁXIMA DE MOVIMENTAÇÃO ADAPTATIVA DE FRACTAL. Este gráfico eSignal demonstra a média móvel adaptativa fractal. Para discutir este estudo ou fazer o download de uma cópia completa da fórmula, visite o fórum do fórum de discussão da Biblioteca Efs no link Bulletin Boards em esignalcentral. Este código de fórmula eSignal também está disponível para copiar e colar do site STOCKS amp COMMODITIES em Traders. - Jason Keck eSignal, uma divisão da Interactive Data Corp. 800 815-8256, esignal GO BACK NEUROSHELL TRADER: Média de mudança adaptativa Fractal A média móvel adaptável fractal introduzida por John Ehlers nesta edição pode ser facilmente implementada no NeuroShell Trader, combinando uma Alguns dos indicadores NeuroShell Traders 800 e um indicador personalizado, que em si é uma média móvel adaptativa genérica muito útil. Para implementar a média móvel adaptativa fractal, selecione Novo Indicador. No menu Inserir e use o Assistente de indicadores para criar os seguintes indicadores: Usuários do NeuroShell Trader podem ir para a seção STOCKS amp COMMODITIES do site de suporte técnico gratuito do NeuroShell Trader para baixar indicadores personalizados e um gráfico de amostra (Figura 6). FIGURA 6: NEUROSHELL TRADER, FRAMA. Heres uma amostra do gráfico NeuroShell Trader que demonstra a média móvel adaptativa fractal. Para obter mais informações sobre o NeuroShell Trader, visite o NeuroShell. - Grande Sherald, Ward Systems Group, Inc. 301 662-7950, sistemas de vendas neuroshell VOLTAR AMIBROKER: Média móvel adaptável Fractal em médias móveis adaptativas Fractal, John Ehlers apresenta um novo método de alisamento adaptativo com base no pressuposto de que os preços de mercado são fractal . A codificação da média móvel adaptável fractal (FRAMA) é relativamente direta no AmiBroker Formula Language (AFL). Graças às suas poderosas funções de processamento de matriz, o FRAMA pode ser implementado no AmiBroker sem qualquer loops, tornando-o extremamente rápido. O código pronto para usar é apresentado na Listagem 1. Para fins de comparação, o código também traça uma média móvel exponencial padrão do mesmo comprimento (Figura 7). FIGURA 7: AMIBROKER, MÁXIMA MOVIMENTAÇÃO ADAPTATIVA DO FRACTAL. Esta captura de tela AmiBroker mostra um gráfico de preços da AAPL com um FRAMA de 14 dias (linha vermelha) e uma média móvel exponencial (linha azul) do mesmo comprimento. FRAMA segue mudanças significativas nos preços mais rapidamente, mantendo a suavidade nas zonas de congestionamento. LISTING 1 FRAMA - Fractal Adaptive Moving Average Price (HL) 2 N Param (N, 16, 2, 40, 2) deve ser mesmo N3 (HHV (Alto, N) - LLV (Baixo, N)) N HH HHV (Alto , N 2) LL LLV (Baixo, N2) N1 (HH - LL) (N 2) HH HHV (Ref (High, - N2), N2) LL LLV (Ref (Low, - N2), N 2) N2 (HH - LL) (N 2) Dimen IIf (N1 0 E N2 0 E N3 0, (log (N1N2) - log (N3)) log (2), Nulo) alpha exp (-4,6 (Dimen -1)) Alpha Min (Max (alfa, 0,01), 1) ligado a 0,01. 1 intervalo Frama AMA (Preço, alfa) Plot (Frama, FRAMA (N), colorRed, styleThick) Lote (EMA (C, N). EMA (N), colorBlue) Lote (C, Close, colorBlack, styleCandle) Um downloadable A versão da fórmula está disponível no site da Amibroker. --Tomasz Janeczko, AmiBroker amibroker VOLTAR O NEOTICKER: Média de Movimento Adaptativo Fractal A computação de média móvel adaptativa fracionada (FRAMA) apresentada no artigo Fractal Adaptive Moving Medias de John Ehlers pode ser implementada como um indicador NeoTicker. A Listagem 1 mostra o código para o indicador de média móvel adaptativa fractal, com dois parâmetros. O primeiro parâmetro é o preço, que é um parâmetro de fórmula que usa o cálculo do preço médio como padrão. O segundo parâmetro é N, que é um parâmetro inteiro com 16 como padrão. O indicador de média móvel adaptativa fractal NeoTicker traça uma linha que conecta o resultado do cálculo de uma média fractal para cada barra. Este indicador, como qualquer outro indicador, pode ser usado em um sistema comercial, conforme mostrado no gráfico de amostra na Figura 8, onde um sistema de cruzamento é construído usando o FRAMA. FIGURA 8: NEOTICKER, MÁXIMA MOVIMENTAÇÃO ADAPTATIVA DO FRACTAL. Tem uma amostra do gráfico NeoTicker que mostra um sistema de cruzamento construído usando o indicador FRAMA. Uma versão para download desse indicador e tabela de exemplo estará disponível no grupo de usuários do Yahoo NeoTicker. TRADINGOLUTIONS: Fractal Adaptive Moving Average Em seu artigo Fractal Adaptive Moving Medias, John Ehlers descreve uma média móvel exponencial baseada na volatilidade recente, usando dimensões fractals de preços recentes para estabelecer um alfa. Esta função também está disponível como um arquivo para download do site do TradingSolutions (tradingsolutions) na seção Biblioteca de Soluções. Tal como acontece com muitos indicadores, esta função poderia ser uma boa contribuição para as previsões da rede neural. --Gary Geniesse, NeuroDimension, Inc. 800 634-3327, 352 377-5144 tradingsolutions VOLTAR CALCULADOR DE DADOS FINANCEIROS: Fractal Adaptive Moving Average O artigo Fractal Adaptive Moving Medias de John Ehlers mostra como usar uma aproximação de dimensão fractal para tornar exponencial Adaptação média móvel. Na Calculadora de Dados Financeiros (FDC), isso é mais fácil de usar usando três macros: --Bill Rafter Mathematical Investment Decisions Inc. 856 857-9088, mathinvestdecisions VOLTAR Todos os direitos reservados. Copie Copyright 2005, Technical Analysis, Inc.